AI 绘画大变革？腾讯混元微调范式升级，于扩散轨迹全面优化
在32块H20硬件上训练10分钟就能“定调”，微调后的FLUX1.dev模型，人工评出来的真实感和美学分数直接涨了3倍多。
微调范式
腾讯混元升级AI绘画微调范式，在整个扩散轨迹上优化
当前的扩散模型虽然能通过奖励机制来贴合人类喜好，但存在两个问题：一是优化步骤少，容易出现 “奖励作弊”，也就是模型为了拿高分生成质量差的图；二是需要离线调整奖励模型才能达到好的美学效果，不够灵活。
开源模型用于窃取数据？清华揭秘开源微调范式新型隐藏安全风险
本文作者分别来自清华大学 CoAI 小组和墨尔本大学。第一作者张哲昕为清华大学直博三年级学生，研究方向为大模型安全，主要合作者为孙玉豪，来自墨尔本大学，主要指导教师为清华大学王宏宁副教授与黄民烈教授。